Linguística Computacional e Jornalismo: construção de recursos para análise de textos de revista

Autores:

  • Leonardo Pereira dos Santos
  • Alexandre Ricardo Lobo de Sousa
  • Kathlen Luana de Oliveira
  • Larissa Astrogildo de Freitas
  • Diulia Justin Deon

Ano: 2017

Nível de Ensino: Ensino Médio e Ensino Médio Técnico

Área do Conhecimento: Pesquisa - Multidisciplinar

Resumo:
A representação dos fenômenos, elaborada pela mídia, envolta em argumentações éticas, muitas vezes, é compreendida como o retrato da verdade, enquanto apenas uma narração. A narrativa midiática também possui adjetivos específicos como neutralidade, objetividade e imparcialidade. As revistas ocupam importante posição no contexto social brasileiro, tendo um papel relevante no campo jornalístico. A função destes veículos de comunicação não está restrita a informar; mas também a criar textos de caráter valorativo, e por isso, as revistas são lembradas por conta de seus posicionamentos. Atualmente, no Brasil, os veículos de comunicação têm o objetivo de gerar lucratividade aos seus controladores, a fim de garantir sua permanência no mercado. A mídia tem liberdade de imprimir para além da informação. Neste sentido, o problema dessa pesquisa é delimitado na possibilidade de identificar o posicionamento das reportagens de capa das revistas brasileiras através de recursos computacionais. Busca-se identificar se as revistas tratam dos mesmos assuntos e comparar os elementos apresentados em seus textos de capa, afim de identificar os posicionamentos ocupados por esses veículos de comunicação e, desta forma, perceber as divergências ou convergências de posturas. A presente pesquisa tem como objetivo identificar automaticamente o posicionamento de CartaCapital, Época, IstoÉ e Veja sobre assuntos específicos. Para tal, busca-se desenvolver um sistema de comparação automática contendo recursos para Análise Linguística utilizando métricas lexicais, sintáticas e semânticas para analisar elementos dos textos jornalísticos publicados nas quatro revistas semanais. A construção do corpus CapaDeRevista2017, contendo todas as matérias de capa do primeiro semestre de 2017 das quatro revistas é o primeiro passo, seguida da análise e testes de recursos para análises lexicais, sintáticas e semânticas. É imprescindível salientar que, com a contemplação dos objetivos explanados, pretende-se, além de disponibilizar recursos relacionados à Linguística Computacional, estudar conexões teóricas entre os elementos observados nas análises automáticas e o papel e/ou interesse dos veículos de comunicação na sociedade.

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